Fellow-Klasse 2017/18 Prof. Dr. Michael Gertz
Arbeitsvorhaben am Marsilius-Kolleg
Netzwerkbasierte Analyse und Exploration von Finanzmärkten
Ziel des gemeinschaftlichen Projekts ist es, Methoden der Informatik zur Extraktion latenter Netzwerkstrukturen aus verschiedenen Datenquellen (z.B. Zeitungen und soziale Medien) anzuwenden, um ökonomisch relevante Informationsnetzwerke wie z.B. zwischen Finanzinstitutionen oder Unternehmen aus verschiedenen Sektoren zu identifizieren und zeitliche Variationen in der Intensität der Anhängigkeiten zu beschreiben. Maße für diese Abhängigkeiten sollen dann verwendet werden, um volkswirtschaftliche Fragestellungen wie z.B. die Messung von systemischen Risiken aus einer neuen Perspektive zu untersuchen.
Die in den Informationennetzwerken dargestellten temporalen Informationen bilden den Anknüpfungspunkt zu den in der Volkswirtschaftslehre verwendeten zeitveränderlichen Indizes. Hierzu werden Verfahren entwickelt, die im Rahmen prädiktiver Modelle der Finanzmarktökonometrie eingesetzt werden. Eine Evaluation der Verfahren wird in verschiedenen ökonomischen Anwendungen erfolgen, z.B. inwieweit sich Verflechtungen und systemische Risiken von Finanzinstitutionen über die Netzwerkstrukturen erfassen lassen und welche Gemeinsamkeiten sich im Vergleich zu bereits verwendeten Maßen ergeben.
Die interdisziplinäre Ausrichtung des Vorhabens dürfte auch für andere Wissenschaftsbereiche von großem Interesse sein, bei denen es um komplexe soziale, politische und ökonomische Sachzusammenhänge auf mikro- und makroskopischer Ebene geht.
FORSCHUNGSGEBIETE
- Extraktion von Informationen aus unstrukturierten Daten (insb. Texdaten und Datenströme) mit einem Fokus auf zeitlichen und räumlichen Informationen
- Anwendung verschiedener Data und Text Mining Verfahren sowie Methoden der Netzwerkanalyse auf extrahierte Daten
- Informationsnetzwerke zur Modellierung und Analyse von Events, dargestellt als Raum-Zeit-Akteure Kombinationen
Lebenslauf
- 1986-1991: Studium der Informatik, Universität Dortmund
- 1991-1997: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Fachgebiet Datenbanken und Informationssysteme, Institut für Informatik, Universität Hannover
- 1996: Promotion zum Dr. rer. nat., Institut für Informatik, Universität Hannover
- 1997-2003: Assistant Professor, Department of Computer Science, University of California at Davis (UC Davis), USA
- 2003-2008: Associate Professor, Department of Computer Science, UC Davis
- 2008-heute: Professor, Institut für Informatik, Fakultät für Mathematik und Informatik, Universität Heidelberg
Ausgewählte Publikationen
Tabelle
Bird, C., Gourley, A., Devanbu, P., Gertz, M., & Swaminathan, A. (2006, May). Mining email social networks. In Proceedings of the 2006 international workshop on Mining software repositories (pp. 137-143). ACM. |
Devanbu, P., Gertz, M., Martel, C., & Stubblebine, S. G. (2002). Authentic third-party data publication. In Data and Application Security (pp. 101-112). Springer US. |
Alonso, O., Gertz, M., & Baeza-Yates, R. (2007, December). On the value of temporal information in information retrieval. In ACM SIGIR Forum (Vol. 41, No. 2, pp. 35-41). ACM. |
Strötgen, J., & Gertz, M. (2010, July). HeidelTime: High quality rule-based extraction and normalization of temporal expressions. In Proceedings of the 5th International Workshop on Semantic Evaluation (pp. 321-324). Association for Computational Linguistics. |
Strötgen, J., & Gertz, M. (2013). Multilingual and cross-domain temporal tagging. Language Resources and Evaluation, 47(2), 269-298. |
Spitz, A., & Gertz, M. (2015, August). Breaking the News: Extracting the Sparse Citation Network Backbone of Online News Articles. In Proceedings of the 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining 2015 (pp. 274-279). ACM. |
Sengstock, C., & Gertz, M. (2012, November). Latent geographic feature extraction from social media. In Proceedings of the 20th International Conference on Advances in Geographic Information Systems (pp. 149-158). ACM. |
Strötgen, J., & Gertz, M. (2012, June). Event-centric search and exploration in document collections. In Proceedings of the 12th ACM/IEEE-CS joint conference on Digital Libraries (pp. 223-232). ACM. |
Spitz, A., & Gertz, M. (2016). Terms over LOAD: Leveraging Named Entities for Cross-Document Extraction and Summarization of Events. SIGIR. |
Geiß, J., Spitz, A., & Gertz, M. (2015, August). Beyond friendships and followers: The Wikipedia social network. In 2015 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining (ASONAM) (pp. 472-479). IEEE |
KONTAKT
Prof. Dr. Michael Gertz
Institut für Informatik
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
E-Mail: gertz@informatik.uni-heidelberg.de