Marsilius-Symposium
Informationsquantität und Entscheidungsqualität – Grundlagen der Informationswahl in menschlichen Entscheidungsprozessen
In vielen Lebenssituationen ist die Knappheit von Informationen nicht der entscheidende Faktor für die Qualität von Entscheidungen. Unsere Informationsgesellschaft zeichnet sich sogar eher durch ein Überangebot an Informationen aus. Die Entscheidungsqualität steigt dabei nicht zwingend mit der Informationsmenge: Die psychologische und ökonomische Rationalitätsforschung zeigt, dass intuitives Entscheiden mit wenig Information aufgrund eines „Bauchgefühls“ in bestimmten Kontexten effektiv sein kann, während in anderen Fällen die Genauigkeit von Entscheidungen mit wachsender Information zunimmt.
Basierend auf unserer Arbeit im Marsilius-Kolleg zu diesem Thema wollen wir - Jürgen Eichberger (Wirtschaftswissenschaften), Klaus Fiedler (Psychologie) und Knut Schnell (Psychiatrie) - auf diesem Symposium gemeinsam mit internationalen Experten den aktuellen Forschungsstand zur Fragen darstellen, wie Menschen bei Entscheidungen adäquate Informationsmengen wählen.
Programm
9.15 - 9.30 Begrüßung
9.30 – 10.30 Yakov Kareev - Time Course of Noisy Choices from Choice Sets Differing in Size
10.30 – 11.30 Tim Pleskac - How an adaptive mind exploits the relationship between risk and reward
11.30 – 12.00 Kaffeepause
12.00 – 13.00 Klaus Wälde (with Christopher Kops) - Between feeling and reasoning: The speed and accuracy of decisions
13.00 – 14.30 Mittagessen
14.30 – 15.30 Karl Schlag - How to learn without priors in repeated decisions: the role of past information
15.30 – 16.30 Ido Erev & Klaus Fiedler - The reliance on small samples hypothesis: A theoretical stone soup, a cognitive constraint, or an approximation of distinct processes?
16.00 – 16.30 Kaffeepause
16.30 – 17.30 Jürgen Eichberger & Klaus Fiedler & Knut Schnell - Information and decision: an experiment
17.30 – 18.00 Abschlussdiskussion
Freitag, 10. Juni 2016, 9-17 Uhr
Ort: Marsilius-Kolleg, Saal
Im Neuenheimer Feld 130.1, 69120 Heidelberg
